🎉 Special Offer: Free Access for a Limited Time!
This course is currently available completely FREE for a limited time. Get full access to all recorded classes and learn at your own pace. No live classes are included.
- ഈ കോഴ്സ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളത് National Institute of technology, Calicut-ൽ നിന്ന് പഠനം പൂർത്തിയാക്കി മുൻ നിര അമേരിക്കൻ കമ്പനിയായ Micron Technology-യിൽ ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർ ആയി ജോലി ചെയ്യുന്ന മുഹമ്മദ് മുഷറഫ് ആണ്.
- 30+ Recorded ക്ലാസ്സുകളാണ് ഈ കോഴ്സിലൂടെ നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കാൻ പോകുന്നത്.
ഇന്ന് നമ്മൾ ജീവിക്കുന്നത് കൃത്രിമബുദ്ധി (Ai) സർവ്വവ്യാപകമായ ഒരു ലോകത്തിലാണ്. സ്മാർട്ട് ഫോണുകൾ മുതൽ സെൽഫ്-ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകൾ വരെ, ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ മുതൽ പേഴ്സണലൈസ്ഡ് റെക്കമെൻഡേഷനുകൾ വരെ - AI എല്ലായിടത്തുമുണ്ട്. ഈ വിപ്ലവകരമായ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ കേന്ദ്രത്തിൽ നിൽക്കുന്നത് Python എന്ന പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയാണ്.
അതെ, ഈ എല്ലാ AI വികസനങ്ങളുടെയും പിന്നിലെ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയാണ് Python. AI യുഗത്തിൽ ഒരു മത്സരാധിഷ്ഠിത മുൻതൂക്കം സൃഷ്ടിക്കണമെങ്കിൽ, മികച്ച AI വികസനങ്ങൾ പഠിക്കാനും, നിർമ്മിക്കാനും, സൃഷ്ടിക്കാനും നിങ്ങൾ Python പഠിക്കേണ്ടതുണ്ട്. Python പഠിക്കുക എന്നത് വെറുമൊരു ഓപ്ഷൻ അല്ല - ഇത് നിങ്ങളുടെ ഭാവിക്ക് അത്യാവശ്യമായ ഒരു മേഖലയായി ഇന്ന് മാറിക്കഴിഞ്ഞിരിക്കുന്നു!
Why You Should Learn Python?
- വിശാലമായ തൊഴിൽ മേഖലകൾ: Software Development, Data Visualisation, Machine Learning, Website Development, Data Science, Task Automation തുടങ്ങിയ നിരവധി മേഖലകളിൽ Python പ്രോഗ്രാമർമാർക്ക് അവസരങ്ങൾ ഏറെയാണ്.
- ഉയർന്ന ശമ്പളം: Python പ്രോഗ്രാമർമാർക്ക് സാധാരണയായി മറ്റ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളെ അപേക്ഷിച്ച് ഉയർന്ന ശമ്പളം ഇന്ന് ലഭിക്കുന്നുണ്ട്.
- വളർച്ചാ സാധ്യതകൾ: Pythonന്റെ വളർച്ചയും പുതിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ വികസനവും കാരണം, Python പ്രോഗ്രാമർമാർക്ക് വളരെയധികം വളർച്ചാ സാധ്യതകളുണ്ട്.
- എളുപ്പത്തിൽ പഠിക്കാവുന്നത്: Python ലളിതമായ ഒരു പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയാണ്. അതിനാൽ തന്നെ പുതുതായി തുടങ്ങുന്നവർക്ക് പെട്ടെന്ന് മനസ്സിലാക്കുവാനും പഠിക്കുവാനും പറ്റുന്നതാണ്
- വൈവിധ്യമാർന്ന ഉപയോഗങ്ങൾ: വെബ്സൈറ്റ് നിർമ്മാണം മുതൽ ഡാറ്റാ വിശകലനം, മെഷീൻ ലേർണിംഗ് വരെ, Python നിരവധി ഉപയോഗങ്ങളുണ്ട്.
- ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിന് അനുയോജ്യം: Pythonന് അത്യാധുനിക ഡാറ്റാ വിശകലന ലൈബ്രറികളുണ്ട്, ഇത് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് മൂല്യം കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്നു.
- മെഷീൻ ലേർണിംഗിന് അടിസ്ഥാനം: പല മെഷീൻ ലേർണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ Python-ൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്.
- ഓട്ടോമേഷൻ: ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ Python ഉപയോഗിക്കാം.
- ഗെയിം വികസനത്തിന് ഉപയോഗപ്രദം: Python ഉപയോഗിച്ച് രസകരമായ ഗെയിമുകൾ നിർമ്മിക്കാം.
Who is this Course for?
- Programming പഠിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആർക്കും.
- Technology മേഖലയിൽ കരിയർ ആരംഭിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നവർ.
- നിലവിലുള്ള പ്രോഗ്രാമർമാർക്ക് Python പഠിക്കാൻ.
- Data Science, AI, Machine Learning മേഖലകളിൽ പ്രവേശിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നവർ.
- സ്വയം പഠനത്തിലൂടെ കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആർക്കും.
- സ്വന്തമായി ഗെയിം നിർമിക്കാനും അതുവഴി മികച്ച Career ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആർക്കും.
What You Will Learn?
- Introduction to Python: Course overview and installation of Python IDLE.
- First Steps in Python: Writing your first code and getting started.
- Python Input/Output: Handling strings, using F-strings, and installing VS Code.
- Advanced Input/Output: Exploring keywords like 'end' and 'sep', input functions, and building a sample calculator.
- Python Data Types: Understanding Python's data types and conversions.
- Python Operators: Using arithmetic, relational, logical, and assignment operators.
- Python Conditional Statements: Mastering if, if-else, nested if-else, and elif statements.
- Python Loops: Exploring for loops, including enumeration and nested loops, and understanding while loops with control structures.
- Python Functions: Introduction to functions, examples, and managing arguments and parameters.
- Python Object-Oriented Programming (OOP): Learning about classes, attributes, and functions within OOP.
- Python File Handling and Jupyter Notebooks: Introduction to file handling, using Jupyter notebooks, and various methods for file operations.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മുന്നോട്ടുവെക്കുന്ന സാധ്യതകളുടെ പുതിയ ലോകത്തേക്കുള്ള ചുവടുവെപ്പാണ് ഈ കോഴ്സ്. ഈ കോഴ്സിലൂടെ AI-യുടെ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുകയും, സ്വന്തമായി AI മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ പഠിക്കുകയും ചെയ്യാം. സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ മുന്നോട്ടുവെക്കുന്ന അവസരങ്ങളുടെ പുതിയ ലോകത്തു നമുക്ക് ഒരുമിച്ചു മുന്നേറാം!
After successful purchase, this item would be added to your Library.
You can access the library in the following ways :
- From Computer, you can access your library after successful login
- For other devices, you can access your library using this web app through browser of your device.